Горбачева А. Г.
DOI: 10.32691/2410-0935-2018-13-145-154
Информация об авторе:
Горбачева Анна Геннадьевна , кандидат философских наук, доцент кафедры информационных технологий, Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», Новосибирск, Россия, ул. Каменская, 56.
E-mail: gorbacheva.a.g [at] gmail.com (gorbacheva[dot]a[dot]g[at]gmail[dot]com)
Аннотация. В настоящее время культурологи, философы и социологи все чаще пишут о том влиянии, которое оказывают на современное общество средства массовой коммуникации и развитие искусственного интеллекта. Это влияние не обошло и современное искусство. Многие виды современного искусства, существенным образом базируются на использовании новых компьютерных технологий и возможностей искусственного интеллекта. Прежде всего, речь идет об упрощении процесса создания художественных произведений и о принципиально новых способах и стилистических возможностях, которые стали возможны для профессиональных художников и людей технической сферы. В статье будут рассмотрены новые возможности, которые самостоятельно могут создавать художественные изображения. Также в статье поднимется вопрос неоднозначности влияния искусственного интеллекта на творческие способности человека.
Ключевые слова: искусственный интеллект, нейронная сеть, искусство.
Библиография:
Галкин 2013 – Галкин Д. В. От вдохновения машинами к искусственной жизни: этапы развития технологического искусства // Вестник Томского государственного университета. Культурология и искусствоведение. № 1 (9). 2013. – С. 44–51.
Гельман 2003 – Гельман М. О цифровом искусстве [Электронный ресурс] URL: http://www.guelman.ru/artists/mg/original (Дата обращения: 26.01.2018).
Горбачева 2016 – Горбачева А. Г . О социально-экономических последствиях внедрения конвергирующих технологий в жизнь человека // Человек.RU. 2016. № 11 (11). С. 96–105.
Горбачева 2017 – Горбачева А. Г. Массовое искусство и цифровая революция // Человек.RU. 2017. № 12. – С. 115–126.
Есаков 2016 – Есаков В. А., Логвинова И. В. Воздействие музыки в стиле рэп на сознание современной молодёжи // Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. 2016. № 1. С. 102–106.
Могилевская 2018 – Могилевская Т. Сетевое искусство – динамика в России [Электронный ресурс] URL: http://www.guelman.ru/xz/362/xx28/x28011.htm (Дата обращения: 26.01.2018).
Смирнов 2016 – Смирнов С. А. Антропологический навигатор. К событийной онтологии человека. Новосибирск: Офсет, 2016.
Смирнов 2017 – Смирнов С.А. Антропологическая навигация. Введение в концепт // Человек.RU. 2017. № 12. С. 159–195.
Фишман 2016 – Фишман Р . Как работает нейронная сеть: DeepDream [Электронный ресурс] URL: https://www.popmech.ru/technologies/212091-kak-rabotaet-neyronnaya-set-deep-dream (Дата обращения: 26.01.2018).
Форд 2016 – Форд М . Роботы наступают: Развитие технологий и будущее без работы. Пер. с англ. — Москва: Альпина нон-фикшн, 2016.
Чанышев 1981 – Чанышев А. Н. Курс лекций по древней философии: Учеб. пособие для филос. фак. и отделений ун-тов. Москва: Высш. школа, 1981.
Шваб 2018 – Шваб К. Четвертая промышленная революция. Пер. с англ. Москва: Издательство «Эксмо», 2018.
Картины 2016 – Картины искусственного интеллекта Google [Электронный ресурс] URL: http://trinixy.ru/126380-kartiny-iskusstvennogo-intellekta-google-prodali-za-97-605-dollarov-29-foto.html (Дата обращения: 26.01.2018).
Deep Dream 2015 – Как обработать фотографию фильтром Deep Dream? [Электронный ресурс] URL: http://itech-notes.com/kak-obrabotat-fotografiyu-filtrom-deep-dream/ (Дата обращения: 26.01.2018).
Houser 2016 – HouserK. Искусственный интеллект открывает новые возможности для творчества [Электронный ресурс] URL: https://iq.intel.ru/искусственный-интеллект-открывает-н/ (Дата обращения: 26.01.2018).
Bostrom 2014 – Bostrom N. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press. 2014.
Roboart 2018 – Robotart [Электронный ресурс] URL: http://robotart.org/archives/2016/team/taida (Дата обращения: 26.01.2018).
