DOI: 10.32691/2410-0935-2021-16-49-63
Информация об авторе
Сидорова Татьяна Александровна
Кандидат философских наук, доцент кафедры фундаментальной медицины Институт медицины и психологии, Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, Новосибирск, Россия.
E-mail: t.sidorova [at] g.nsu.ru (t[dot]sidorova[at]g[dot]nsu[dot]ru)
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда
№ 21-18-00103, https://rscf.ru/project/21-18-00103/
Аннотация. В статье выделены гуманитарные проблемы в различных направлениях цифровизации медицины: в развитии дистанционной медицины, в связи с датификацией и применением искусственного интеллекта. Предметом гуманитарного анализа становятся информатизация и дигитализация систем здравоохранения, отношения врача и пациента и их субъектность, идентичность человека в аспекте оцифрованных возможностей заботы о здоровье. Гуманитарная оценка представлена в качестве бинарного анализа позитивных и негативных следствий дигитализации медицины, указано, что такой анализ необходим для обеспечения поступательного развития биомедицины и защиты прав и достоинства человека. Минусом телемедицины является углубление медикализации вследствие избыточности предложений и потребностей в медицинской консультации. Следствием внедрения искусственного интеллекта во врачебную деятельность может стать устранение клинического мышления врача. Алгоритмизация и паттернизация в подходах к диагностике и лечению приходят в противоречие с требованием рассматривать каждого пациента как уникальную личность. Устранение уникальности и контингентности в индивидуальной медицинской истории названо главной проблемой гуманитарного характера в применении искусственного интеллекта. Сложность формализации личностных аспектов в медицинских случаях в дальнейшем приводит к ошибкам в работе интеллектуальных систем. Многие социальные и этические вопросы, возникающие в контексте применения новых цифровых технологий в медицине манифестируют углубление ранее существовавших противоречий во взаимоотношениях врача и пациента, в сложности сочетания универсального знания и единичности конкретной медицинской истории.
Ключевые слова: цифровизация медицины, гуманитарная экспертиза, искусственный интеллект, датификация в медицине, телемедицина, отношения врача и пациента, клиническое мышление.
Библиография
Введенская 2020 – Введенская Е. В. Этические проблемы цифровизации и роботизации в медицине // Философские науки. 2020. Т. 63. № 2. С. 104–122.
Гребенщикова, Тищенко 2020 – Гребенщикова Е. Г., Тищенко П. Д. Оцифрованное будущее медицины: вызовы для биоэтики // Философские науки. 2020. Т. 63. № 2. С. 83–103.
Гусев 2021 – Гусев А. В. Этика цифровой медицины / [Электронный ресурс] URL: https://ethics.cdto.center/7_2#link135 (дата обращения: 25.06.2021).
Гусев, Добриднюк 2017 – Гусев А. В., Добриднюк С. Л. Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении // Информационное общество. 2017. № 4–5. С. 78–93.
Дефибрилляторы 2021 – Дефибрилляторы Medtronic / [Электронный ресурс] URL: https://zdrav.expert/index.php (дата обращения: 25.06.2021).
ЕМИАС 2021 – Единая медицинская информационно-аналитическая система ЕМИАС // [Электронный ресурс] URL: https://zdrav.expert/index.php (дата обращения: 25.06.2021)
Ильин 1995 – Ильин И. Путь к очевидности. Собр. соч. в 10 т. Москва: Русская мысль, 1995. Т. 3. С. 474–483.
Международный конгресс ИТМ 2021 – Международный конгресс ИТМ / [Электронный ресурс] URL: https://itmcongress.ru/itm2021/about/ (дата обращения: 25.06.2021).
Мишина, Буранов 2019 – Мишина В., Буранов И. МВД просит приоткрыть врачебную тайну // Коммерсант № 76/П 29.04.2019. С. 5. [Электронный ресурс] URL: https://www.kommersant.ru/doc/3960000 (дата обращения: 25.06.2021).
Хелснет 2021 – Хестнет // [Электронный ресурс] URL: https://nti2035.ru/markets/healthnet (дата обращения: 25.06.2021).
Центральный НИИ 2021 – Центральный НИИ организации и информатизации здравоохранения МЗ РФ // [Электронный ресурс] URL: https://mednet.ru/ (дата обращения: 25.06.2021).
Шилина 2018 – Шилина М. А. Big Data и цифровая датификация как техносоциальный феномен. К вопросу формирования научно-теоретической рамки исследования // Социально-политические науки. № 4. 2018. С. 60–65.
Beranger 2016 – Bеranger J. Big Data and Ethics: The Medical Datasphere. London: ISTE Press; Oxford: Elsevier, 2016. P. 350.
Code of conduct for data-driven health and care technology // Department of Health & Social Care. https://www.gov.uk/government/publications/code-of-conduct-for-data-driven-health-and-care-technology дата обращения: 25.06.2021).
Cohen, Vayena, Gasser 2018 – Cohen G., Vayena E, Gasser U. Introduction // Big Data, Health Law, and Bioethics. Cambridge, UK: Cambridge University Press, 2018. P. 1–13.
Li 2018 – Li B. AI in Oncology: When Science Fiction Meets Reality // Artificial Intelligence in Oncology. 2018. Vol. 1. No 1. P. 1–2.
Ross, Sweitlitz 2018 – Ross C., Sweitlitz I. IBM’s Watson Supercomputer Recommend ed ‘Unsafe and Incorrect’ Cancer Treatments, Internal Documents Show. 2018. STAT // URL: https://www.statnews.com/2018/07/25/ibm….
Swan 2018 – Swan M. The Quantified Self: Fundamental Disruption in Big Data Science and Biological Discovery // Big Data. 2013. Vol. 1. No 2. P. 85–99.
Topol 2019 – Topol E. Deep Medicine How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again / Basic Books, Inc., NY, 2019.
Zetter 2019 – Zetter K. Hospital viruses: Fake cancerous nodes in CT scans, created by malware, trick radiologists. Washington Post. Apr.3. 2019.
